Dataset pruning for targeted knowledge distillation

Werning, A., & Haeb-Umbach, R. (2023). UPB-NT submission to DCASE24: Dataset pruning for targeted knowledge distillation [Technical report]. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Challenge 2024. https://dcase.community/documents/challenge2024/technical_reports/DCASE2024_Werning_48_t1.pdf

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Message-Passing on Directed Acyclic Graphs Prevents Over-Smoothing

Roth, A., Bause, F., Kriege, N. M., & Liebig, T. (2024). Message-passing on directed acyclic graphs prevents over-smoothing. In Proceedings of the 21st International Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG@ECML-PKDD 2024). https://mlg-europe.github.io/2024/papers/35/Submission/DA_MPNNs_MLG2024.pdf

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OoDIS: Anomaly Instance Segmentation Benchmark

Nekrasov, A., Zhou, R., Ackermann, M., Hermans, A., Leibe, B., & Rottmann, M. (2024). OoDIS: Anomaly instance segmentation and detection benchmark (Version 2) [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.11835

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