KI-Hardware

Für das Training großer KI-Modelle bedarf es starker Rechenpower. Mit WestAI können Sie auf die spezialisierte High Performance Computing (HPC) Recheninfrastruktur der RWTH Aachen und des Forschungszentrums Jülich zugreifen. Je nach Bedarf und Anwendungsfall – ob exploratives Forschungsprojekt oder kommerzielle Nutzung im Unternehmen – stehen verschiedene Rechenzeitkontingente zur Verfügung.

Nutzen Sie unsere KI-Infrastruktur für Ihre KI-Idee!

So nehmen Sie die KI-Rechenressourcen in Anspruch

Wichtig: Je nach Anwendungsszenario, Anbieter und Herkunft des Antrags – ob aus dem akademischen Bereich oder dem kommerziellen Umfeld – gelten bei der Beantragung von Rechenzeit unterschiedliche Rahmenbedingungen und Rechenzeitkontingente. Eine Übersicht hierzu finden Sie in der folgenden Tabelle.

Forschungseinrichtungen

Wenn Sie aus dem akademischen Umfeld kommen und Interesse an Rechenzeit auf der High Performance Computing (HPC) Infrastruktur von WestAI haben, können Sie direkt einen Antrag einreichen. Der Antrag wurde sehr schlank gestaltet und kann – durch die unten beschriebenen fünf Schritte – mit wenig Aufwand realisiert werden.

Hinweis: Zum aktuellen Zeitpunkt können wir Ihnen diese Leistungen kostenlos anbieten. Es können je nach Fall zwischen 1.000  und 10.000 GPU-Stunden in Anspruch genommen werden. Bei großem Andrang auf die Systeme behalten wir uns vor, den Umfang der Rechenzeitprojekte zu reduzieren.

Ihre Partner im High Performance Computing

Mit jahrzehntelanger Erfahrung sind das IT Center der RWTH Aachen und das Jülich Supercomputing Centre am Forschungszentrum Jülich (FZJ) Ihre Experten für High Performance Computing (HPC) bei WestAI. Wir garantieren nicht nur einen stabilen Betrieb unserer Rechencluster, sondern sorgen auch für kontinuierliche Updates des Softwarestacks und eine fortschreitende Modernisierung der Infrastruktur. Dank unserer etablierten Prozesse zur Verarbeitung von Supportanfragen können wir zügig auf Ihre Bedürfnisse reagieren. Mit uns als Partner überlassen Sie die anspruchsvolle Verantwortung für HPC-Infrastruktur ausgewiesenen IT-Profis, damit Forschung und Entwicklung im Vordergrund stehen können.
WestAI hat mit seinen Partnern, der RWTH und dem FZJ, einfache Zugänge für Sie zu spezialisierter Recheninfrastruktur für das Training großer KI-Modelle geschaffen.

© RWTH Aachen / IT Center

Unsere KI-Hardware im Detail

Um das Training großer KI-Modelle zu ermöglichen, bietet WestAI spezialisierte HPC-Recheninfrastruktur an. Insgesamt verfügen wir über 31 Server, die jeweils mit vier NVIDIA H100 GPUs ausgestattet sind. Die genauen Spezifikationen können mit einem Klick auf die folgenden Module entnommen werden.

Beide Systeme verfügen über ein InfiniBand-Hochleistungsnetzwerk, welches die einzelnen Rechenknoten miteinander verbindet.

Die Hardware wird von uns durch einen ausgedehnten Softwarestack komplementiert. Dieser beinhaltet alle gängigen Machine Learning Frameworks wie z. B. Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, eigene Apptainer-Container mitzubringen und auf dem System einzusetzen. Damit können unseren Nutzenden zügig und ohne viel Vorbereitungszeit mit ihrer Forschung beginnen.

Wie bei allen großen HPC-Systemen setzen wir Linux auf unseren Rechenclustern ein. Nutzende interagieren üblicherweise über die Konsole mit diesem. Für unerfahrene Nutzende kann die fehlende grafische Benutzeroberfläche eine große Einstiegshürde darstellen. Wir bieten daher auch JupyterHub-Instanzen an. Hierüber können Jupyter Notebooks über den Browser direkt auf dem Rechencluster ausgeführt werden. Diese benutzerfreundliche Umgebung ermöglicht es, das System zu testen und Anwendungen effizient zu entwickeln. Sollten Sie bei diesem Prozess Unterstützung benötigen, so helfen wir Ihnen auch in dieser Phase gerne weiter.

Voraussetzungen und Rahmenbedingungen für Rechenzeitanträge

Rechenzeitanträge können direkt bei unseren HPC-Anbietern gestellt werden. Bei Fragen oder auf Wunsch unterstützen wir Sie gerne persönlich bei der Antragstellung – kontaktieren Sie uns dafür bitte direkt.

Antragstellung bei RWTH oder Jülich? So finden Sie den richtigen HPC-Anbieter

Je nachdem, aus welchem Umfeld Sie kommen (Wissenschaft oder Wirtschaft) und welches Ziel Sie mit der Nutzung unserer KI-Rechenressourcen verfolgen (z. B. Prototypisierung oder kommerzielle Nutzung), stehen Ihnen via WestAI unterschiedliche Rechenzeitkontingente bei unseren Partnern in Aachen und Jülich zur Verfügung. Die folgende Übersicht hilft Ihnen bei der Einschätzung und Wahl des richtigen Standorts.

Formelle Anforderungen

Jeder Antrag muss einen Principle Investigator (PI) und eine Person of Contact (PC) mit E-Mail-Adressen benennen, welche als wissenschaftliche und technische Hauptansprechpersonen für das Projekt fungieren. Bei Anträgen aus dem Unternehmenskontext für die RWTH Aachen wird der wissenschaftliche Ansprechpartner vorausgefüllt. 

Mehr Informationen zu den Voraussetzungen für Rechenzeitanträge können mit einem Klick auf das folgende Modul entnommen werden.

In fünf Schritten zu Ihrer Rechenzeit

Anhand der folgenden Anleitung erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Sie Ihren Rechenzeitantrag stellen können. Sollten Sie Ihre Anforderungen nicht genau kennen oder Unterstützung benötigen, beraten wir Sie gerne.