Zwei Ansätze für besseren Hochwasserschutz mit KI
Wie kann Künstliche Intelligenz den Hochwasserschutz verbessern? Das Aachener Climate-Tech-Start-up FloodWaive gibt Einblick in ihre Forschungskooperation mit dem KI-Servicezentrum WestAI zu Skalierungsgesetzen, HPC-Training und parametereffizientem Fine-Tuning für das Hochwasser-Foundation-Modell DeepWaive. Nun kann dieses effizienter und nachhaltiger auf verschiedene Regionen übertragen werden. OpenRiverSense und das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg zeigen, wie mithilfe offener Daten und KI Abflussvorhersagen auch für bislang nicht überwachte Flüsse erstellt werden können. Die Prognosen sollen künftig mit offenen Sensorstationen verknüpft werden und so Hochwasserfrühwarnung und Gewässermanagement unterstützen.

Joshua Mader, FloodWaive GmbH

OpenRiverSense

Vertrauenswürdige KI-Systeme in Unternehmen

Wolfgang Heenes
KI-Servicezentrum hessian.AI

• Lernen Sie unsere Beratungsangebote und Unterstützungsmöglichkeiten kennen, z. B. konkrete prototypische Umsetzung von KI-Ideen im Rahmen von Pilotprojekten und Forschungskooperationen.
• Besprechen Sie Ihre Ideen und Herausforderungen mit unseren KI-Expert*innen.

• Sie erhalten einen Überblick zu unserem breitgefächerten Schulungsangebot, z. B. Onlinekurse, Workshops und Vernetzungsveranstaltungen.
• Tauschen Sie sich mit unseren KI-Expert*innen zu aktuellen Forschungstrends aus.

• Sie erfahren mehr über die zur Verfügung stehende GPU-Ressourcen zum Training eigener KI-Modelle
• Lernen Sie die Möglichkeiten kennen, offene, sichere und vertrauenswürdige LLM-Alternativen mit ihren Unternehmensdaten zu testen
• Tauschen Sie sich mit unseren KI-Expert*innen zu ihren konkreten Bedarfen in den Bereichen KI-Training und KI-Sprachmodelle aus.

Wenn KI Patient*innen simuliert: Psychotherapie-Ausbildung und -Prüfung der Zukunft?
Für angehende Psychotherapeut*innen sind kommunikative Kompetenzen und eine empathische Beziehungsgestaltung essenziell. Sowohl das Üben dieser Fähigkeiten als auch deren Prüfung können jedoch nicht an realen Patient*innen erfolgen. Teilweise übernehmen geschulte Schauspieler*innen als Simulationspersonen die Patient*innen-Rollen. Das ist jedoch aufwändig und stellt Herausforderungen bei der Standardisierung im Kontext der Approbationsprüfungen dar. Kann eine KI Patient*innen in einem solchen Gespräch simulieren? In diesem Input zeigen wir, woran bisherige Ansätze scheitern: Eine KI, die einen Menschen glaubwürdig mit Widerstand oder Zögern darstellt, verliert leicht den Blick fürs psychotherapeutisch/medizinisch Korrekte und bleibt oft eine Blackbox. Das ist gerade im Prüfungskontext ein Problem, da es hier hohe Anforderungen an Transparenz und Rechtssicherheit (EU AI Act) gibt. Wir zeigen, welche Architektur nötig ist, um beides zusammenzubringen.

Dr. Paras Mehta
KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg

Dr. Ute Schlasius-Ratter
Institut für medizinische und pharmazeutische Prüfungsfragen (IMPP)

Christine Koop
Institut für medizinische und pharmazeutische Prüfungsfragen (IMPP)

Theresa Abdelrahman
Institut für medizinische und pharmazeutische Prüfungsfragen (IMPP)

KI macht Kita-Wissen schnell und verständlich zugänglich. Im Kita-Alltag bleibt zwischen Betreuung, Dokumentation, Teamabsprachen und Elterngesprächen oft wenig Zeit, Informationen in umfangreichen Materialien oder verwaltungsnahen Texten zu suchen. Gleichzeitig müssen Fragen schnell und verständlich beantwortet werden. Mit Hilfe von KI-Modellen (LLMs) und RAG-Technologien hat das KI-Servicezentrum KISSKI dafür gesorgt, dass die Wissensbasis für Kitas über natürlichsprachliche Chats besser zugänglich wird. Jetzt kann „Kita Hub“, eine Community des Staatsinstituts für Frühpädagogik und Medienkompetenz (IFP), wichtige Informationen in Apps wie „ELTERN HUB“ einfacher und verständlicher bereitstellen. Zu den Leistungen gehörten Beratung, bedarfsgerechte Workshops sowie die technische Umsetzung. Ein besonderes Augenmerk lag auf der sicheren Verarbeitung sensibler und urheberrechtlich geschützter Dokumente. Ein Prototyp wurde bereits erfolgreich entwickelt und ist im Einsatz.

Sebastian Kampen
KI-Serviczentrum KISSKI

Die Einführung von KI ist mehr als eine technologische Aufgabe: Sie verändert Prozesse, Rollen, Entscheidungen und Zusammenarbeit. Die Keynote zeigt, welche organisationalen
und personellen Gelingensbedingungen entscheidend sind, damit KI nachhaltig Wertschöpfung schafft. Im Fokus steht das Zusammenspiel von Mensch, Technologie und Organisation, die Rolle von Führung und Kompetenzen sowie die Frage, wie KI als systematischer Transformationsprozess wirksam und skalierbar verankert werden kann.

Effiziente Buchhaltung mit KI-Systemen
Wie lassen sich komplexe Buchhaltungsprozesse so automatisieren, dass die manuellen Touchpoints für Mitarbeitende von über zehn auf nur noch ein bis zwei sinken? neusinger.ai und hessian.AISC präsentieren ein Projekt rund um den „Finance Agent“, der die Arbeitsabläufe im Debitoren- und Kreditorenbereich vereinfacht. Das System automatisiert den Prozess von der intelligenten E-Mail-Extraktion bis zur Kontierung und meistert komplexe Zuordnungen von Zahlungseingängen zu offenen Posten, an denen klassische Buchhaltungssoftware oft scheitert.
Um diese anspruchsvollen KI-Modelle performant und sicher zu betreiben, setzt neusinger.ai auf die Infrastruktur des hessian.AISC-Clusters. Erfahren Sie anhand von Use Cases, wie das Unternehmen KI-Technologie pragmatisch in einen messbaren, operativen Mehrwert für die Finanzabteilung übersetzt.

Wolfgang Heenes
KI-Servicezentrum hessian.AI

Eduard Singer
neusinger GmbH

Autonome Produktion - KI als Treiber für Flexibilität und Resilienz
Unter dem Begriff „Autonome Produktion“ werden in dieser Session aktuelle Forschungstrends zu Themen wie Embodied AI präsentiert und gezeigt, wie sich hierdurch flexible und resiliente Wertschöpfungsketten realisieren lassen. Neben den Potenzialen werden dabei auch aktuelle Herausforderungen thematisiert - etwa die Integration in bestehende Systeme oder die Datenverfügbarkeit. Veranschaulicht werden diese Themen anhand aktueller Praxisbeispiele aus den Bereichen der industriellen Qualitätssicherung, der Produktionsplanung, digitaler Zwillinge sowie roboterbasierten Handhabung. Aus den Praxisbeispielen werden anschließend fünf Best Pracites für den erfolgreichen Transfer von Forschungsergebnissen in die industrielle Anwendung abgeleitet.

Hannes Behnen
RWTH Aachen University / WLZ / KI-Servicezentrum WestAI

In vielen Branchen wie Medien, Produktion, Robotik, Sicherheit, oder Agrarbereich, sind Bild- und Videodaten essentiell, denn ohne sie bleibt die KI blind. Diese Session aus der Forschung des KI-Servicezentrums WestAI widmet sich aktuellen Entwicklungen aus der KI-Forschung zur Analyse und Generierung von Bildern, Videos, und Avataren. Folgende Themen stehen im Fokus: Wie können Objekte in Bildern oder Videos effizient segmentiert werden? Wie können Videosprachmodelle effizienter genützt werden? Wie lässt sich eine reale Aufnahme von Personen automatisiert so aufbereiten, dass sie für viele digitale Anwendungen nutzbar wird?

Prof. Dr. Jürgen Gall
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

Prof. Dr. Bastian Leibe
RWTH Aachen University

Prof. Dr. Reinhard Klein
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

KI in der Energiewirtschaft: Einsatzfelder, Voraussetzungen und Grenzen von Data-Science Anwendungen
Die Energiewirtschaft verfügt über große und stetig wachsende Datenmengen, die erhebliches Potenzial für effizientere Prozesse, fundiertere Entscheidungen und nachhaltigere Energielösungen bieten. In dieser praxisorientierten Session zeigen wir, wie generative KI Data-Science-Anwendungen im Energiekontext unterstützen kann – von Leistungsprognosen bis zur Anomalieerkennung. Anhand konkreter Use Cases erhalten die Teilnehmenden einen kompakten Einblick in mögliche Einsatzfelder, Voraussetzungen und Grenzen der Technologie. Die Session soll dazu anregen, eigene Anwendungsmöglichkeiten im Unternehmen zu identifizieren. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich; die Session richtet sich gleichermaßen an Fach- und Führungskräfte sowie IT- und Data-Science-Interessierte.

Bastian Schäfermeier
KI-Servicezentrum KISSKI

Sprachbasierte KI-Systeme haben sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt – von reiner Spracherkennung hin zu Systemen, die zuhören, verstehen, protokollieren und sogar selbst antworten. Diese Session gibt einen Einblick, was technisch dahintersteckt und wo die Grenzen liegen.
Anhand von Beispielen aus der Praxis des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg – einer Protokollassistenz, eines Transkriptionsmodells (FrWhisper) und eines Text-to-Speech-Modells – zeigen wir, was heute schon möglich ist. Dazu werfen wir einen Blick auf den deutschen Markt für sprachgesteuerte Assistenzsysteme, der gerade in Bewegung ist. Wir diskutieren: Was funktioniert zuverlässig, was ist noch Forschungsfeld – und was bedeutet das für Verwaltungen, KMU und zivilgesellschaftliche Organisationen?

Dr. Hanno Müller
KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg

Dr. Paras Mehta
KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg

Vom Datenmeer zum Datenschatz - Wie KI Akten und Archive erschließt

Die Medienbranche und der öffentliche Sektor stehen gleichermaßen vor der Herausforderung, große und wachsende Informationsmengen zu erschließen, relevante Inhalte zu finden und deren Verlässlichkeit zu bewerten. In dieser praxisorientierten Session zeigen wir, wie KI Recherche und Informationszugang in beiden Branchen unterstützen kann und welche Möglichkeiten sich durch generative KI und intelligente Suche ergeben. Anhand konkreter Anwendungen erhalten die Teilnehmenden Einblicke in mögliche Einsatzfelder sowie in Fragen rund um Verlässlichkeit, Grenzen der Technologie und Datenschutz. Ein Beispiel ist der gemeinsam von WestAI und ORCA.nrw entwickelte Video-Chatbot, der rund 2.400 Lernvideos inhaltlich durchsuchbar und relevante Inhalte gezielt auffindbar macht. Die Session lädt dazu ein, Gemeinsamkeiten zwischen beiden Branchen zu entdecken und Ansätze für den Einsatz von KI im eigenen Arbeitsumfeld mitzunehmen.

Laszlo Friedmann
KI-Servicezentrum WestAI