Fourier PlenOctrees have shown to be an efficient representation for real-time rendering of dynamic Neural Radiance Fields (NeRF). Despite its many advantages, this method suffers from artifacts introduced by the involved compression when combining it with recent...
Multimodal datasets are a critical component in recent breakthroughs such as CLIP, Stable Diffusion and GPT-4, yet their design does not receive the same research attention as model architectures or training algorithms. To address this shortcoming in the machine...
Groundbreaking language-vision architectures like CLIP and DALL-E proved the utility of training on large amounts of noisy image-text data, without relying on expensive accurate labels used in standard vision unimodal supervised learning. The resulting models showed...
Im Heise-KI-Podcast spricht Dr. Stefan Kesselheim vom Jülich Supercomputing Centre über OpenGPT-X und JUPITER, den ersten Exascale Supercomputer Europas. Das KI-Servicezentrum WestAI rückt im Gespräch ebenfalls in den Mittelpunkt. Dr. Kesselheim, der als »Lead...
Zwei Partner, ein Schloss, ein Event im Herbst – wir laden Sie herzlich ein zum Smart Data Innovation Day 2023 am Donnerstag, 16. November 2023. Dieses Jahr gibt es eine Besonderheit: Zusätzlich zu den Möglichkeiten im Smart Data Innovation Lab werden Sie auch...
